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李毅然

日期:2022-09-17     点击:[]

李毅然简介


【个人简介】

李毅然,男,19844月出生,四川广安人,博士,中共党员。2006年进入电子科技大学抗干扰实验室学习,2009年获得通信与信息系统硕士学位;2018年进入电子科技大学计算机科学与工程学院学习,2022年获得网络空间安全博士学位。2009~2014年加入华为技术有限公司,担任移动通信工程师。2014~2016年加入成都焦点合安物联网有限公司,担任运营总监。2016~2022年加入四川邮电职业技术学院,担任专任教师。2022年入职成都信息工程大学手机登录必赢bwin下载,担任专任教师。


【研究方向】

n 网络与信息安全

n 人工智能数据安全

n 人工智能系统安全


【承担的主要课程】

n 密码学基础原理


【科研项目】

n 基于边缘计算的物联网应用中安全与隐私保护技术研究(项目编号:62020106013),国家自然科学基金,232万,参与,2021.1-2025.12

n 面向实际应用的可搜索加密技术研究(项目编号:61772121),国家自然科学基金,63万,参与,2018.1-2021.12

n 异构身份联盟与监管基础科学问题研究(项目编号:2017YFB0802300),国家重点研发计划,1590万,参与,2017.7-2020.6


【学术著作】

[1] EPPS: Efficient privacy-preserving scheme in distributed deep learning/IEEE Global Communications Conference (Globecom)/2019/EI检索/第一作者(电子科技大学认定A类国际会议)

[2] Toward secure and privacy-preserving distributed deep learning in fog-cloud computing/IEEE Internet of Things Journal/2020/SCI检索(9.471)/第一作者(中科院JCR-1区)

[3] Efficient Privacy-Preserving Federated Learning with Unreliable Users/IEEE Internet of Things Journal/2021/ SCI检索(9.471)/第一作者(中科院JCR-1区)

[4] Practical Privacy-Preserving Federated Learning in Vehicular Fog Computing/IEEE Transactions on Vehicular Technology/2021/ SCI检索(5.978)/第一作者(中科院JCR-2区)

[5] Cross the Chasm: Scalable Privacy-Preserving Federated Learning against Poisoning Attack/IEEE 18th International Conference on Privacy, Security and Trust (PST)/2021/EI检索/第一作者


【联系方式】

电子邮件:yiranli@ cuit.edu.cn



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